快速上手指南

第一步：浏览与筛选云主机

点击顶部的【算力市场】按钮，进入“云主机列表”界面。在这里，您可以根据需求筛选合适的 GPU 主机。

列表中每台主机都会展示GPU 型号 / 显存、所在地区、可租用日期、规格等信息，找到符合需求的主机后，点击列表右侧的【x台设备可租】按钮（“x” 为该资源池可调度的 GPU 数量），进入创建实例页面。

第二步：创建算力实例

确认完实例规格，需要选择镜像，镜像决定了实例的软件环境。可以根据需求选择平台已经内置好的基础镜像，或选择我的镜像（镜像来自实例系统盘保存或手动上传）。若勾选 “使用私有镜像”，需额外填写仓库用户名和仓库密码。

下方面板会展示当前余额和配置费用，点击【创建实例】按钮，完成实例的创建过程。

第三步：控制台管理实例

创建完实例后，会自动跳转至控制台-容器实例页面，并可以看到刚刚创建的实例。创建成功后，可以使用SSH登录或JupyterLab工具操作实例。点击更多，可以对实例进行无卡开机、更换镜像、保存镜像、升降配置、释放实例等操作。

第四步：进入终端

实例开机处于运行中时打开快捷工具 JupyterLab，在截图中找到上传按钮即可上传数据。注意：仅 axon-fs 文件夹中的个人数据能在关机后保留。打开页面中的终端即可开始训练。

在终端中输入 nvidia-smi 指令查看GPU状态。

第五步：使用平台公共数据训练

平台公共数据储存在 axon-pub 文件夹下。以 Chinese-CLIP 模型的微调为例，将 axon-pub 文件夹中的 Chinese-CLIP.zip 解压到个人文件夹 axon-fs 并进入Chinese-CLIP文件夹，运行基于Flickr30K-CN数据集的模型微调脚本开始训练。命令如下

unzip axon-pub/Chinese-CLIP/Chinese-CLIP.zip -d axon-fs/
cd axon-fs/Chinese-CLIP
bash run_scripts/flickr30k_finetune_vit-b-16_rbt-base.sh ~/axon-fs/Chinese-CLIP